Definície a pojmy pre umelú inteligenciu
Terminológia AI môže byť zložitá, takže vyjasnime niektoré definície. Pri čítaní našich príspevkov môžete vidieť pojmy ako „strojové učenie“, „hlboké učenie“, „modely“ alebo „odborná príprava“. Strojové učenie verzus hĺbkové učenie je bežnou oblasťou zmätku pre tých, ktorí nie sú oboznámení s technikami umelej inteligencie.
Strojové učenie pozostáva zo súboru algoritmov, ktoré sa automaticky učia z údajov. Hlboké učenie je typ strojového učenia, ktoré vyniká pri riešení problémov s vysokou rozmernosťou (kde je počet funkcií oveľa väčší ako počet pozorovaní). Počítačové videnie a spracovanie prirodzeného jazyka patria do tejto kategórie. Hlboké učenie využíva skupinu modelov inšpirovaných štruktúrou a fungovaním mozgu (umelé neurónové siete), ktoré sa účinne učia extrahovať relevantné funkcie z údajov. Výsledkom trénovania algoritmu strojového učenia je prediktívny "model", ktorý možno použiť na generovanie ďalších metaúdajov z obsahu.
V súčasnosti už všetci vieme o dátových modeloch, ako je dátový model Europeany. Ide o mechanizmus, ktorý pomáha inštitúciám správy kultúrneho dedičstva štruktúrovať metaúdaje týkajúce sa objektov kultúrneho dedičstva. Ale čo máme na mysli, keď hovoríme o modeli AI? Je to algoritmus, ktorý bol vyškolený na vykonávanie určitej úlohy – napríklad na určenie toho, či vidí jablko alebo pomaranč. Bude vyškolená, aby hľadala kľúčové vlastnosti jabĺk a pomarančov a to, či je presná alebo nie. Toto je základný príklad, ale princíp je rovnaký ako pri rozširovaní - vyžaduje len oveľa viac údajov.
Umelá inteligencia pre kultúrne dedičstvo
S naším príkladom jabĺk a pomarančov si už môžete začať predstavovať, ako je umelá inteligencia cenná pre kultúrne dedičstvo. Umelá inteligencia má schopnosť generovať rozsiahle množstvo údajov, ktoré možno použiť na obohatenie zbierok kultúrneho dedičstva – uľahčuje ich skúmanie, aby ľudia mohli nájsť to, čo hľadajú, inštitúcie sa môžu prepojiť s inými zbierkami a oveľa viac.
A keďže už existuje toľko digitalizovaných údajov a materiálov o kultúrnom dedičstve, ktoré opísali dôveryhodní odborníci na dedičstvo, kvalita údajov je mimoriadne cenná. Napríklad namiesto vyberania 100 000 náhodných obrazov z internetu a školenia modelu proti nim s cieľom rozpoznať „impresionistické umenie“ môžete použiť materiály kultúrneho dedičstva, ktoré už budú schopné poskytnúť rady a usmernenia týkajúce sa presnosti. Umelá inteligencia však presahuje rámec obrazov – v súčasnosti sa zavádza vo všetkých oblastiach materiálu kultúrneho dedičstva od 3D zobrazovania, zvuku, videa a textu.
Umelá inteligencia a Europeana
Pokiaľ ide o Europeanu, potenciál umelej inteligencie na zlepšenie kvality údajov, ktorá je nepretržitým bodom bolesti pre používateľov zberu, by mohol ponúknuť vzrušujúce príležitosti. V stratégii Europeany na roky 2020 – 2025 sa umelá inteligencia viackrát zdôrazňuje ako prostriedok na ukončenie zlepšovania kvality údajov. V pláne sa uvádza:
„Manuálne zlepšovanie kvality metaúdajov miliónov záznamov z rôznych zdrojov si vyžaduje obrovské množstvo času a zdrojov. Uplatňovanie nástrojov umelej inteligencie a sietí strojového učenia na automatické obohacovanie v kombinácii s ľudskými poznatkami poskytovanými odborníkmi v oblasti ponúka pozoruhodnú príležitosť na zlepšenie kvality metaúdajov.“
Ale s veľkou mocou prichádza veľká zodpovednosť. Umelá inteligencia predstavuje množstvo etických výziev, ktoré je potrebné dôkladne zvážiť. V súčasnosti existuje v celej Európe niekoľko iniciatív, ktoré sa zaoberajú etickými obavami umelej inteligencie, a Europeana bude fungovať v súlade s etickými usmerneniami Európskej komisie pre dôveryhodnú umelú inteligenciu.
V nadchádzajúcich týždňoch si budeme vymieňať činnosti vrátane výsledkov iniciatívy EuropeanaTech AI v súvislosti s pracovnou skupinou GLAM a otvorenou výzvou pracovnej skupiny pre vytváranie súborov údajov strojového učenia na základe údajov Europeany, ako aj skúmať projekty kultúrneho dedičstva súvisiace s umelou inteligenciou. Dozviete sa o práci, ktorá sa vykonáva interne v nadácii Europeana, a keďže marec je mesiacom histórie žien, budeme tiež zdôrazňovať ženy, ktoré vedú projekty a výskum v oblasti umelej inteligencie a kultúrneho dedičstva, a viesť s nimi rozhovory.
Získajte ďalšie informácie o novinkách Europeana Pro a pridajte sa ku komunite EuropeanaTech a zapojte sa do práce Europeany!