DI apibrėžtys ir terminai
Dirbtinio intelekto terminologija gali būti sudėtinga, todėl išsiaiškinkime kai kuriuos apibrėžimus. Skaitydami mūsų pranešimus galite matyti tokius terminus kaip „mašininis mokymasis“, „gilusis mokymasis“, „modeliai“ arba „mokymas“. Mašininis mokymasis ir gilusis mokymasis yra bendra painiavos sritis tiems, kurie nėra susipažinę su DI metodais.
Mašinų mokymąsi sudaro algoritmų rinkinys, kuris automatiškai mokosi iš duomenų. Gilusis mokymasis yra mašininio mokymosi tipas, kuris puikiai sprendžia didelės dimensijos problemas (kai funkcijų skaičius yra daug didesnis nei stebėjimų skaičius). Šiai kategorijai priklauso kompiuterinė rega ir natūraliosios kalbos apdorojimas. Gilusis mokymasis naudoja modelių šeimą, įkvėptą smegenų struktūros ir veikimo (dirbtinių neuroninių tinklų), kurie veiksmingai mokosi išgauti atitinkamas funkcijas iš duomenų. Mašininio mokymosi algoritmo mokymo rezultatas yra nuspėjamasis "modelis", kuris gali būti naudojamas papildomiems metaduomenims iš turinio generuoti.
Iki šiol visi žinome apie duomenų modelius, pavyzdžiui, Europeanos duomenų modelį. Tai mechanizmas, padedantis paveldo įstaigoms struktūrizuoti su paveldo objektais susijusius metaduomenis. Bet ką mes turime omenyje, kai kalbame apie DI modelį? Tai algoritmas, apmokytas atlikti tam tikrą užduotį, pavyzdžiui, nustatyti, ar jis mato obuolį, ar oranžinę. Ji bus mokoma ieškoti pagrindinių obuolių ir apelsinų savybių ir sužinoti, ar jos tikslios, ar ne. Tai yra elementarus pavyzdys, tačiau principas yra tas pats, kaip jūs plečiate - tai tiesiog reikalauja daug daugiau duomenų.
Dirbtinis intelektas kultūros paveldui
Mūsų obuolių ir apelsinų pavyzdžiu jau galite pradėti įsivaizduoti, kaip DI yra vertingas kultūros paveldui. Dirbtinis intelektas gali generuoti daug duomenų, kurie gali būti naudojami paveldo kolekcijoms praturtinti, kad jas būtų lengviau tyrinėti, kad žmonės galėtų rasti tai, ko ieško, institutai galėtų susieti su kitomis kolekcijomis ir dar daugiau.
Kadangi jau yra tiek daug suskaitmenintų kultūros paveldo duomenų ir medžiagos, kuriuos apibūdino patikimi paveldo ekspertai, duomenų kokybė yra labai vertinga. Pavyzdžiui, užuot išrinkę 100 000 atsitiktinių paveikslų iš interneto ir prieš juos parengę modelį, kad atpažintumėte impresionistinį meną, galite naudoti paveldo medžiagą, kuri jau galės pateikti patarimų ir gairių dėl tikslumo. Tačiau dirbtinis intelektas apima ne tik paveikslus – šiuo metu jis diegiamas visose kultūros paveldo medžiagos srityse – nuo 3D vaizdų, garso, vaizdo ir teksto.
DI ir Europeana
Europeanos atveju DI potencialas gerinti duomenų kokybę – nuolatinis duomenų rinkimo naudotojų skausmas – galėtų suteikti įdomių galimybių. 2020–2025 m. EUROPEANA strategijoje DI ne kartą pabrėžiamas kaip priemonė duomenų kokybei gerinti. Plane teigiama:
„Rankiniu būdu gerinant milijonų įrašų iš įvairių šaltinių metaduomenų kokybę reikia daug laiko ir išteklių. Dirbtinio intelekto priemonių ir mašinų mokymosi tinklų taikymas automatiniam praturtėjimui kartu su srities ekspertų teikiamomis žmogiškosiomis žiniomis suteikia puikią galimybę pagerinti metaduomenų kokybę.“
Bet su didele galia ateina didelė atsakomybė. Dirbtinis intelektas kelia daug etinių problemų, į kurias reikia atidžiai atsižvelgti. Šiuo metu visoje Europoje yra kelios iniciatyvos, kuriose nagrinėjami dirbtinio intelekto etiniai aspektai, o „Europeana“ veiks pagal Europos Komisijos patikimo dirbtinio intelekto etikos gaires.
Artimiausiomis savaitėmis dalysimės veikla, įskaitant „EuropeanaTech“ dirbtinio intelekto rezultatus, susijusius su GLAM darbo grupe, ir darbo grupės atviru iššūkiu kurti „Europeanos“ duomenimis grindžiamus mašinų mokymosi duomenų rinkinius, taip pat nagrinėsime su dirbtiniu intelektu susijusius kultūros paveldo projektus. Susipažinsite su „Europeanos“ fondo viduje atliekamu darbu. Kadangi kovo mėn. yra Moterų istorijos mėnuo, taip pat atkreipsime dėmesį į moteris, vadovaujančias dirbtinio intelekto ir kultūros paveldo sektoriaus projektams ir moksliniams tyrimams, ir su jomis kalbėsimės.
Daugiau informacijos rasite „Europeana Pro“ naujienose ir prisijunkite prie „EuropeanaTech“ bendruomenės, kad galėtumėte dalyvauti „Europeanos“ darbe!