Projekt HAICu za dostop do zbirk digitalne dediščine, njihovo povezovanje in analizo z uporabo umetne inteligence je leta 2023 od nizozemskega raziskovalnega sveta prejel nepovratna sredstva v višini 10,3 milijona evrov, začel pa se je februarja 2024. Jelle Posthuma, novinarka za vpliv/znanost na šoli Jantina Tammes za digitalno družbo, tehnologijo in umetno inteligenco, se o projektu pogovarja z Rosemarie Van der Veen-Oei, vodjo raziskovalnega oddelka nizozemske nacionalne knjižnice (KB), konzorcijskim partnerjem.
Zapuščina „CATCH“
HAICu izvira predvsem iz stalnega dostopa do kulturne dediščine ali CATCH, 15-letnega raziskovalnega programa, ki ga financirata nizozemski raziskovalni svet in nizozemsko ministrstvo za izobraževanje, kulturo in znanost.
"HAICu ne temelji na CATCH, vendar je veliko ljudi iz iste skupnosti, ki sodelujejo," pravi Van der Veen-Oei. Na Nizozemskem je CATCH pomembno prispeval k raziskavam na stičišču ustanov IT in ustanov za varstvo kulturne dediščine. Kasneje je bila dodana še humanistika. Cilj podjetja CATCH je bil zagotoviti dostopnost digitalnih zbirk.
Gradimo na edinstvenem partnerstvu
Doktorski študenti, ki jih je financiral CATCH, so bili nameščeni v ustanovah za dediščino dva dni na teden, pravi Van der Veen-Oei. Posledično so delali zunaj akademskega okolja, kar je v obdobju 15 let privedlo do doktoratov in podoktorjev z izkušnjami in znanjem o sektorju dediščine, digitalnih zbirkah in akademskem svetu. S tem sodelovanjem so ustanove za varstvo kulturne dediščine naredile prve korake v akademsko sfero. „To je bilo edinstveno partnerstvo med akademskimi krogi in ustanovami za varstvo kulturne dediščine, ki je ustvarilo novo vrsto znanja in strokovnega znanja za obe instituciji.“
Projekt je bil prvič, da so številne ustanove za varstvo kulturne dediščine tesno sodelovale z raziskovalci IT. Van der Veen-Oei nadaljuje: "Raziskovalci IT so imeli prvič dostop do digitalnih zbirk ustanov za dediščino. Nenadoma so imeli na voljo velike količine podatkov za učenje svojih orodij in algoritmov.
Naslednji projekt, CATCHPlus, je iskal načine za pretvorbo prototipov ali demosov v orodja ali instrumente za prakso. Na koncu ustanove za varstvo kulturne dediščine dejansko niso začele uporabljati vseh razvitih prototipov ali demo posnetkov, povezovanje digitalnih zbirk pa še ni bilo dokončano. Z HAICU-jem želimo iti še korak dlje. Tokrat z uporabo tehnik umetne inteligence.
Uvajanje umetne inteligence
Raziskovalci in strokovnjaki iz ustanov za varstvo kulturne dediščine, vključenih v CATCH, so želeli nadaljevati s skupnostjo, ki jo je projekt zgradil, in uvesti nove tehnike umetne inteligence. Van der Veen-Oei ugotavlja, da se umetna inteligenca razvija že desetletja, danes pa lahko na odgovoren način daje pomen tudi zbirkam. Ta razvoj smo želeli inteligentno uporabiti za dostop, povezovanje in analizo naših zbirk.
Zavodi za varstvo kulturne dediščine, kot je nizozemska nacionalna knjižnica (KB), se soočajo s porastom novih podatkov. KB ima trenutno približno tri petabajte (tri milijarde megabajtov) digitalnih podatkov, pravi Van der Veen-Oei. Do leta 2027 naj bi knjižnica gostila več kot pet petabajtov podatkov. Za ponazoritev, en petabajt informacij ustreza 1,8 kilometra visokemu stolpu zloženih CD-ROM plošč brez škatle. „Za to potrebujemo nova orodja in tehnike, da bo lažje in enostavnejše.“ Tu se začne projekt HAICu.
Nove perspektive
Umetna inteligenca prinaša tudi nove perspektive v zbirke. Kar je bilo v preteklosti povsem normalno, danes včasih ni sprejemljivo. Umetno inteligenco lahko uporabimo za prikaz več perspektiv. Vzemite izraz Zwarte Piet (Črni Pete), ki se je v preteklosti pojavil v naslovih knjig, vendar je danes predmet razprave. Mi kot KB iščemo vpoglede in načine za samodejno zaznavanje te pristranskosti metapodatkov.
Hkrati umetna inteligenca zagotavlja podatke s kontekstom. Gre za to, kako lahko podatke o dediščini uporabimo za zagotavljanje preglednega in zaupanja vrednega razmisleka o resničnosti. Med iskanjem so vam na voljo ideje: Oglejte si to ali ono kolekcijo. Poleg tega so viri postavljeni v kontekst. Inovacijski laboratoriji se uporabljajo za preskušanje novega razvoja v HAICu.“
Multimodalni pristopi
V zadnjih dveh letih je generativna umetna inteligenca zrasla v ospredje prek sistemov, kot je ChatGPT. Pri HAICu želimo to metodo iskanja uporabiti tudi za zbirke ustanov za varstvo dediščine.
Večmodalnost ali uporaba različnih virov igra pomembno vlogo.
Znotraj HAICu so povezane zbirke različnih ustanov za varstvo dediščine. Ne gre le za besedilo, ampak tudi za video, zvok in tako naprej. Oglejte si podatkovni niz Delpher, spletno mesto s celotnim besedilom v nizozemskem jeziku, digitaliziranimi zgodovinskimi časopisi, knjigami, revijami in kopijami za radijske informativne oddaje. Kako čudovito bi bilo, če bi na primer skeniranje časopisov povezali z avdiovizualnim gradivom nizozemskega inštituta za zvok in vizijo (Beeld & Geluid). Z enim iskanjem lahko zberete vse informacije. To je tisto, kar HAICu je vse okoli.
Izvedite več
HAICu si prizadeva preseči zgolj razvoj in uporabo tehnik in orodij umetne inteligence. Namen projekta je spodbujati interdisciplinarno in institucionalno sodelovanje prek inovacijskih laboratorijev in projektov znanosti za državljane. Te pobude bodo vključevale tiste, ki trenutno morda niso dejavno vključeni v HAICu. HAICu pričakuje, da bo s temi prizadevanji zagotovil plodno gojišče za prispevke in kuratorske storitve vseh deležnikov. Poleg tega je konzorcij motiviran za zagotavljanje dolgoročnega vključevanja rezultatov HAICu v partnerske organizacije in njihove mreže.
Vam ta projekt vzbuja radovednost? Na spletišču HAICu si oglejte prihodnja prosta delovna mesta in posodobitve, med drugim obsežen intervju z enim od vodij projekta HAICu.
Če želite biti na tekočem z najnovejšim razvojem na področju raziskav in razvoja v sektorju kulturne dediščine, se povezati z vrstniki in sodelovati, se danes pridružite skupnosti EuropeanaTech.