2023 m. Nyderlandų mokslinių tyrimų taryba skyrė 10,3 mln. EUR dotaciją skaitmeninio paveldo kolekcijų prieigos, susiejimo ir analizės naudojant dirbtinį intelektą projektui HAICu, kuris pradėtas 2024 m. vasario mėn. Jantinos Tammes skaitmeninės visuomenės, technologijų ir dirbtinio intelekto mokyklos „Impact/Science“ žurnalistė Jelle Posthuma apie projektą kalbasi su Nyderlandų nacionalinės bibliotekos (KB) Mokslinių tyrimų departamento vadove Rosemarie Van der Veen-Oei, konsorciumo partnere.
„CATCH“ palikimas
HAICu kilmė daugiausia susijusi su nuolatine prieiga prie kultūros paveldo arba 15 metų trukmės mokslinių tyrimų programa CATCH, kurią finansuoja Nyderlandų mokslinių tyrimų taryba ir Nyderlandų švietimo, kultūros ir mokslo ministerija.
"HAICu nėra pagrįstas CATCH, tačiau dalyvauja daug žmonių iš tos pačios bendruomenės", - sako Van der Veen-Oei. „Nyderlanduose CATCH svariai prisidėjo prie mokslinių tyrimų IT ir paveldo institucijų sankirtoje. Vėliau buvo įtraukti ir humanitariniai mokslai. CATCH tikslas buvo padaryti skaitmenines kolekcijas prieinamas.
Unikalios partnerystės kūrimas
"CATCH" finansuojami doktorantai buvo dislokuoti paveldo įstaigose dvi dienas per savaitę, sako Van der Veen-Oei. Dėl to jie dirbo ne akademinėje aplinkoje, o per 15 metų laikotarpį tai lėmė doktorantus ir doktorantus, turinčius patirties ir žinių apie paveldo sektorių, skaitmenines kolekcijas ir akademinį pasaulį. Bendradarbiaudamos paveldo institucijos žengė pirmuosius žingsnius į akademinę bendruomenę. Tai buvo unikali akademinės bendruomenės ir paveldo institucijų partnerystė, kuri abiem institucijoms suteikė naujų žinių ir patirties.
Projektas buvo pirmas kartas, kai daugelis paveldo institucijų glaudžiai bendradarbiavo su IT tyrėjais. Van der Veen-Oei tęsia: "IT tyrėjai savo ruožtu pirmą kartą turėjo prieigą prie skaitmeninių paveldo įstaigų kolekcijų. Jie staiga turėjo daug duomenų, kad galėtų apmokyti savo įrankius ir algoritmus.
Kitas projektas, CATCHPlus, ieškojo būdų, kaip konvertuoti prototipus ar demonstracijas į įrankius ar priemones praktikai. Galiausiai ne visi sukurti prototipai ar demo iš tikrųjų buvo pradėti naudoti paveldo įstaigose, o skaitmeninių kolekcijų sujungimas dar nebuvo baigtas. Su HAICu norime žengti dar vieną žingsnį. Tačiau šį kartą taikant dirbtinio intelekto metodus.“
Dirbtinio intelekto diegimas
Tyrėjai ir specialistai iš paveldo institucijų, dalyvaujančių CATCH, norėjo tęsti su bendruomene sukurtą projektą, įtraukdami naujus DI metodus. Van der Veen-Oei pažymi, kad „DI vystėsi dešimtmečius, tačiau šiandien DI taip pat gali atsakingai suteikti prasmę kolekcijoms. Norėjome protingai pasinaudoti šiomis naujovėmis, kad pasiektume, susietume ir analizuotume savo kolekcijas.
Paveldo institucijos, tokios kaip Nyderlandų nacionalinė biblioteka (KB), susiduria su naujų duomenų antplūdžiu. KB šiuo metu turi apie tris petabaitus (tris milijardus megabaitų) skaitmeninių duomenų, sako Van der Veen-Oei. Iki 2027 m. biblioteka tikisi talpinti daugiau nei penkis petabaitus duomenų. Pavyzdžiui, vienas petabaitas informacijos atitinka 1,8 km aukščio sukrautų kompaktinių diskų be dėžutės bokštą. „Tam mums reikia naujų priemonių ir metodų, kad tai būtų lengva ir paprasta.“ Būtent čia ir prasideda projektas HAICu.
Naujos perspektyvos
Dirbtinis intelektas taip pat suteikia naujų perspektyvų kolekcijoms. Tai, kas anksčiau buvo gana normalu, šiandien kartais nepriimtina. Mes galime naudoti dirbtinį intelektą, kad parodytume įvairias perspektyvas. Paimkite terminą "Zwarte Piet" ("Black Pete"), kuris praeityje pasirodė knygų pavadinimuose, tačiau šiais laikais yra diskutuojamas. Mes, KB, ieškome įžvalgų ir būdų, kaip automatiškai aptikti šį metaduomenų šališkumą.
Tuo pačiu metu DI pateikia duomenis pagal kontekstą. Tai apie tai, kaip galime naudoti paveldo duomenis, kad skaidriai ir patikimai apmąstytume tikrovę. Ieškodami, jums pateikiamos idėjos: Pažvelkite į šią ar kitą kolekciją. Be to, šaltiniai pateikiami kontekste. Inovacijų laboratorijos naudojamos naujiems HAICu pokyčiams išbandyti.“
Daugiarūšio transporto metodai
Per pastaruosius dvejus metus generatyvinis DI išpopuliarėjo per tokias sistemas kaip "ChatGPT". HAICu mes norime naudoti šį paieškos metodą ir paveldo institucijų kolekcijoms.
Daugiarūšiškumas, arba naudojant skirtingus šaltinius, vaidina svarbų vaidmenį.
Su HAICu susietos įvairių paveldo institucijų kolekcijos. Tai ne tik apie tekstą, bet ir apie vaizdo, garso ir pan. Paimkite duomenų rinkinį "Delpher", interneto svetainę, kurioje pateikiami viso teksto olandų kalba suskaitmeninti istoriniai laikraščiai, knygos, žurnalai ir kopijavimo lapai radijo naujienų transliacijoms. Kaip būtų nuostabu, jei laikraščių nuskaitymus galėtume susieti, pavyzdžiui, su Nyderlandų garso ir vaizdo instituto (Beeld & Geluid) garso ir vaizdo medžiaga. Vienoje paieškoje galite surinkti visą informaciją. Būtent apie tai ir yra HAICu.
Sužinokite daugiau
HAICu tikslas – neapsiriboti vien DI metodų ir priemonių kūrimu ir naudojimu. Projektu siekiama skatinti tarpdisciplininį ir institucinį bendradarbiavimą pasitelkiant inovacijų laboratorijas ir piliečių mokslo projektus. Šiomis iniciatyvomis bus įtraukti tie, kurie šiuo metu gali aktyviai nedalyvauti HAICu veikloje. Dėdama šias pastangas, HAICu tikisi sudaryti palankias sąlygas visų suinteresuotųjų subjektų indėliui ir kuravimo paslaugoms. Be to, konsorciumas yra motyvuotas užtikrinti ilgalaikį HAICu rezultatų integravimą į organizacijas partneres ir jų tinklus.
Ar šis projektas pakerta jūsų smalsumą? Apie būsimas laisvas darbo vietas ir naujausią informaciją, be kita ko, išsamiame pokalbyje su vienu iš HAICu projektų vadovų, sužinosite HAICu interneto svetainėje.
Norėdami neatsilikti nuo naujausių kultūros paveldo sektoriaus mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros pokyčių, užmegzti ryšius su kolegomis ir bendradarbiauti, šiandien prisijunkite prie „EuropeanaTech“ bendruomenės!