Dirbtinio intelekto (DI) ir mašinų mokymosi (ML) srities metodai padėjo išplėsti technologines ribas įvairiose srityse, be kita ko, kultūros paveldo sektoriuje (keletą pavyzdžių galima rasti EuropeanaTech DI tarpinėje ataskaitoje, susijusioje su GLAM darbo grupe, ir iniciatyvoje AI4LAM). Siekdama skatinti inovacijas šioje srityje, prieš kelias savaites „EuropeanaTech“ paskelbė apie savo pirmąjį iššūkį „Europeana“ DI / MD duomenų rinkiniams. Šia nauja veikla norėjome paskatinti kurti GLAM sektoriui skirtus duomenų rinkinius, kuriuos būtų galima naudoti DI / MD tikslais, pasinaudojant turtingais Europeanoje esančiais kultūros paveldo ištekliais. Tikimės, kad tokių duomenų rinkinių prieinamumas galėtų padėti skatinti aktyvesnį bendradarbiavimą su skaitmeniniais kultūros paveldo duomenimis dirbtinio intelekto ir (arba) masinio naikinimo srityje ir remti pastarojo meto pažangos dirbtinio intelekto ir (arba) masinio naikinimo srityje perdavimą kultūros paveldo turinio skaitmeninio kuravimo ir analizės srityje.
Gavome iš viso penkis pasiūlymus, kuriuos atidžiai peržiūrėjo EuropeanaTech iniciatyvinės grupės nariai ir DI, kiek tai susiję su GLAM darbo grupe. Jie įvertino pasiūlymus pagal jų aktualumą GLAM sektoriui (25 proc.), aktualumą DI / MD srityje (25 proc.), santykį su Europeana (30 proc.) ir aprašymo bei darbo plano aiškumą (20 proc.).
Nugalėtojų paskelbimas
Archeologiniuose tekstuose nurodyti subjektai
Šiuo Neapolio universiteto "L'Orientale" komandos pasiūlymu siekiama sukurti duomenų rinkinį, skirtą pavadintų subjektų pripažinimui (NER) ir terminų išgavimui archeologiniams terminams italų ir anglų kalbomis Europeana archeologijos rinkinyje. NER – tai procesas, kurio metu nestruktūrizuotame tekste nustatomi tikrieji vardai, pvz., asmenų vardai ar vietos. Terminų išgavimas yra panašus, tačiau daugiausia dėmesio skiriama specializuotų terminų paieškai, šiuo atveju iš archeologijos srities. Bus svarstomi tokie žodynai kaip Getty ir CIDOC CRM. Galutinis duomenų rinkinys galėtų būti naudojamas kuriant ir vertinant DI / ML grindžiamas technologijas, skirtas NER archeologijos srityje.
Vertintojai ypač palankiai įvertino aiškią pasiūlymo struktūrą ir išbaigtumą, nes jo pavyzdinis duomenų rinkinys jau buvo parengtas naudojant „Europeanos“ programų sąsajas siūlomam metodui išbandyti. Dvikalbis aspektas ir panašių atvirų archeologijos srities išteklių trūkumas taip pat buvo laikomi ypač vertingais.
Zac Grace
Šiuo Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes studento pasiūlymu siekiama sukurti pikselių kaukes semantiniam segmentavimui, rankiniu būdu anotuojant vaizdo duomenis Europeana Fashion kolekcijoje. Tai reiškia, kad, pavyzdžiui, analizuojant vaizdą, atitinkami paveikslėlyje esantys mados elementai (marškiniai, kelnės, batai) pažymimi jų pikselių kontūrais. Tokie duomenys gali būti naudojami automatizuotos segmentavimo sistemos mokymui.
Apžvalgininkams patiko aiški darbo, kurio reikia pasiūlymui įgyvendinti, apimtis ir supratimas. Jie taip pat manė, kad jis turi daug galimybių taikyti įvairiose kolekcijose.
Ginčytinos aplinkybės Corpus
Šis bendras KNAW Humanitarinių mokslų klasterio ir Centrum Wiskunde & Informatica Nyderlanduose pasiūlymas nori sukurti anotuotą ginčijamų terminų rinkinį (ConConConCor) iš olandų laikraščių Europeanoje. Tada jie gali būti naudojami siekiant nustatyti ir įvertinti (pusiau) automatinius tokių terminų nustatymo kultūros paveldo kolekcijose metodus. Ginčytini terminai čia reiškia tuos žodžius ar frazes, kurie rodo tam tikrą (numanomą ar aiškų) šališkumą grupei, įvykiui ar kitaip.
Apžvalgininkai vertino, kaip šiuo pasiūlymu siekiama spręsti pagrindinį uždavinį – nustatyti etinius klausimus ir šališkumą, būdingus suskaitmenintoms kultūros paveldo kolekcijoms.
Nugalėtojams bus skirtos trys 2 500 EUR stipendijos, kad jie galėtų įgyvendinti savo pasiūlymus ir iki 2021 m. birželio mėn. pabaigos pateikti atitinkamus duomenų rinkinius.
Sužinokite daugiau
Norėtume padėkoti visiems, pateikusiems pasiūlymą dėl šio iššūkio, už jų sunkų darbą ir puikias idėjas. Nekantriai laukiame laimėjusių projektų įgyvendinimo ir tikimės, kad ateityje bus atidarytas dar vienas etapas tiems, kuriems šį kartą nepavyko!
Jei norėtumėte sužinoti daugiau apie tokias galimybes ir užmegzti ryšius bei bendradarbiauti su įvairių sričių techniniais specialistais iš viso pasaulio, prisijunkite prie „EuropeanaTech“ per „Europeana“ tinklo asociaciją ir sekite bendruomenės naujienas tinkle „Twitter“.
Šis pranešimas buvo redaguotas 2021 m. balandžio 16 d., siekiant atsižvelgti į pratęstą terminą, per kurį nugalėtojai turi pateikti savo duomenų rinkinius.