Tekoälyyn perustuvat työkalusarjat
SHIFT rikastuttaa yleisön kokemusta vuorovaikutuksesta kulttuuriperinnön kanssa käyttämällä joukkoa työkaluja, jotka on ryhmitelty aihekohtaisiin työkalupakkeihin. Näihin kuuluvat visuaalinen välineistö, joka transkriptoi kulttuuriperintösisältöä automaattisesti tekoälyn avulla, ja kuulovälineistö, joka antaa yleisölle emotionaalisen vastauksen.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä? Muutama kuukausi sitten AUDEERINGin johtama kuulovälineistö antoi esimerkin tästä työstä Text-to-Speech-työkalun (TTS) avulla. TTS transkriptoi romanian- ja serbiankielisten kumppaneiden toimittamat kulttuuriperintövideot ja sitten automaattisesti äänesti ne englanniksi emotionaalisella vaikutteella, siirtyen pois menneisyyden tylsistyneistä automaattisista äänistä. Parannuksia tehdään jatkuvasti tähän työkaluun, mutta voit katsella pilottiversiota SHIFT YouTube -kanavalla.
Koska ala tarvitsee osallistavuutta ja saavutettavuutta, SHIFT keskittyy luomaan kohdennettuja tekstikuvauksia taideteoksille ja varmistamaan, että erilaiset yleisöt – kuten sokeat ja heikkonäköiset henkilöt – voivat olla tekemisissä kulttuuriomaisuuden kanssa. Tämän saavuttamiseksi hankkeessa on kehitetty työkalu, jonka avulla kuraattorit voivat ladata kuvia ja metadataa hyödyntäen tekoäly- ja Vision Language -malleja käyttäjäkohtaisten narratiivien laatimiseen.
Kreikan suurimman tutkimuskeskuksen FORTHin kehittämä tuntohavaintovälineistö antaa käyttäjille mahdollisuuden olla vuorovaikutuksessa käyttäen myös kosketustaistiaan 3D- ja 2D-esineiden tutkimiseen museoissa ja muissa kulttuuriympäristöissä. Happikäsine mahdollistaa aistipalautteen tässä uudessa lähestymistavassa. Tässä videossa voit tutustua haptics-työkalun varhaiseen versioon.
Hankkeen tuotoksiin sisältyy myös teollis- ja tekijänoikeuksia koskeva välineistö, jonka tarkoituksena on suojella alkuperäistä sisältöä ottamalla käyttöön kansainvälinen tekijänoikeussuoja ja johdettujen tekijänoikeuksien digitaalinen suoja. Se jaetaan tulevina kuukausina.
Europeana-aloitteen rooli
Europeanalla on ollut keskeinen rooli SHIFTin tehtävän tukemisessa sen välineiden ja resurssien avulla. Esimerkiksi Europeanan sovellusliittymän integroinnin avulla hankkeessa automatisoidaan taideteosten runsaan metadatan – kuten luojatietojen ja kuvausten – haku, mikä rikastuttaa tekoälymallien kontekstuaalista syötettä. Tämä integrointi paitsi nopeuttaa metatietojen keruuta myös parantaa työkalun kykyä tuottaa tarkkoja kuvauksia.
Tämä yhteistyö on esimerkki siitä, miten Europeana-aloitteen resursseilla voidaan edistää kulttuuriperintöön liittyvää innovointia ja saavutettavuutta, ja siinä korostetaan sen sovellusrajapinnan muutospotentiaalia osallistavuuden edistämisessä. Yhdessä rakennamme tulevaisuutta, jossa kulttuuriaarteet ovat kaikkien saatavilla.
Tulossa seuraavaksi
Varmistaaksemme, että toimitamme oikeat työkalut, SHIFT-tiimi on käynnistänyt laajan joukon työpajoja, fokusryhmiä ja käyttötapauksia, joissa arvioidaan käyttäjien vaatimuksia ja testataan ratkaisuja eri kumppanikohteissa Saksan, Kreikan, Unkarin, Romanian ja Serbian museoissa ja kirjastoissa. Hankkeessa keskitytään nyt tämän palautteen integrointiin, jotta voidaan kehittää osallistavampia ja helppokäyttöisempiä teknologiaratkaisuja kaikille museoiden ja kirjastojen käyttäjille. Pian tämän työn ensimmäisiä tuloksia kokeillaan useissa näyttelyissä, joita järjestetään eri puolilla kumppanikohteita.
SHIFTin ja viiden muun hankkeen (MuseIT, PERCEIVE, MEMORISE, PREMIERE ja MEMENTOES),jotka muodostavat EU:n rahoittaman klusterin kulttuuriperinnön kehittyneille teknologioille, laatimaa toimintapoliittista katsausta viimeistellään parhaillaan, ja se julkaistaan lähiviikkoina.
Osallistu
Vieraile SHIFT-hankkeen verkkosivustolla saadaksesi lisätietoja, tilaa uutiskirjeemme ja tutustu mahdollisuuksiin osallistua työkalujemme ja työkalupakkiemme kehittämiseen tilaamalla . Otamme mielellämme vastaan näkemyksiäsi ja palautettasi SHIFTistä, sillä tulokset näkyvät verkkosivustollamme!
Tätä viestiä muokattiin 9. joulukuuta 2024 siten, että siihen lisättiin tietoja työkalusta, jonka avulla kuraattorit voivat ladata kuvia ja metatietoja tekoälyn ja Vision Language -mallien avulla käyttäjäkohtaisten narratiivien laatimiseksi. ja Europeana-aloitetta käsittelevä osio.
