Ką mums reiškia atsakingas DI?
Skaitmeninio kultūros paveldo bendruomenė niekada nebuvo skaitmeninės pertvarkos stebėtoja; aktyviai formavome ir plėtojome skaitmeninę infrastruktūrą ir priemones, kurios atitinka viešąsias vertybes ir įkvepia kitus sektorius. Tai apima techninių standartų, pvz., IIIF, rengimą, „Creative Commons“ licencijų rėmimą ir duomenų valdymo sistemas.
Jei norime prisiimti panašų vaidmenį plėtojant dirbtinį intelektą, turime susitarti dėl bendros vizijos. Tačiau dėl tokių sąvokų kaip etiškas, patikimas ir dalyvaujamasis DI neaiškumo ir dviprasmiškumo, taip pat dėl konkrečios gerosios patirties, dėl kurios šios sąvokos taptų apčiuopiamesnės, trūkumo ši tema tampa sudėtingesnė ir netikresnė.
Spręsti šį netikrumą ypač svarbu atsižvelgiant į bendrą Europos kultūros paveldo duomenų erdvę – Europos Sąjungos pavyzdinę iniciatyvą, kuria siekiama paspartinti kultūros paveldo sektoriaus skaitmeninę transformaciją. Duomenų erdvę sudaro pažangiausia infrastruktūra, gyvybinga bendruomenė ir produktų, sistemų ir priemonių rinkinys, sudarantis palankesnes sąlygas atvirai ir patikimai dalytis paveldo duomenimis visoje Europoje. Plečiant jos infrastruktūrą ir puoselėjant jos bendruomenę, lieka klausimas - kokią poziciją duomenų erdvė turėtų užimti atsakingame DI kūrime ir pritaikyme? Kaip mūsų bendruomenėje atrodo atsakinga DI praktika ir kritinis bendradarbiavimas su DI?
Kaip ir EUROPEANA skaitmeninių paslaugų infrastruktūra – pagrindas, kuriuo remiantis kuriama ir plečiama duomenų erdvė, – buvo naudojamas kaip dalijimosi duomenimis infrastruktūros Europoje projektas, taip ir kultūros paveldo duomenų erdvė gali būti pavyzdys ir pirmaujantis balsas, lemiantis kritinį DI įsisavinimą ir bendradarbiavimą su juo.
Siekiant susitarimo per derinimo asamblėją
Dėl šios priežasties Europeanos fondas ir Nyderlandų „Sound &“ institutas „Vision“ duomenų erdvės konsorciume ir jo vardu ką tik pradėjo derinimo asamblėją „Dirbtinio intelekto kultūra“– dalyvaujamąją kolektyvinę žvalgybos veiklą ir konsultacijų procesą, kuris padės mums išsiaiškinti mūsų bendruomenės poziciją dėl dirbtinio intelekto kūrimo, įgyvendinimo ir naudojimo. Šio proceso metu mes:
nustatyti su DI susijusius sutarimo ir trinties taškus bendros Europos kultūros paveldo duomenų erdvės bendruomenėje;
sudaryti palankesnes sąlygas bendruomenės dialogui apie kylančias dilemas ir parodyti, kaip paveldo sektorius jas sprendžia;
Sukurkite gyvą šaltinį su praktinėmis gairėmis bendruomenei.
Šis procesas grindžiamas Kolektyvinės žvalgybos projekto sukurtu Suderinimo asamblėjos modeliu, kurį įkvėpė Suderinimo asamblėja dirbtinio intelekto klausimais ir 2024 m. „Open Future“, „Creative Commons“ ir „Fundación Karisma“ atlikti bendri veiksmai. Šis požiūris apima didelio masto apklausas ir struktūruotus pokalbius, kuriais siekiama suteikti informacijos politiniams debatams ir orientuoti technologijų plėtrą atsižvelgiant į bendras vertybes.
Suderinimo asamblėjoje bendrai įvertinsime keletą provokuojančių pareiškimų apie dirbtinį intelektą. Remiantis duomenų erdvės patirtimi, naujausiais politikos pokyčiais, sektorių diskusijomis ir gegužės 15 d. surengtu specialiu internetiniu dialogu su duomenų erdvės suinteresuotaisiais subjektais, bendrai parengta keletas pradinių pareiškimų. Be to, bendruomenė taip pat bus pakviesta pateikti papildomų pareiškimų, kurie, jos nuomone, turėtų būti nagrinėjami kartu.
Įtraukti, forma, advokatas
Konsultacijų procesui orientuoti nagrinėsime DI kultūros paveldo srityje, pasitelkdami mąstymo modelį, kuriame apibrėžiamos sritys, kuriose, mūsų nuomone, mūsų pastangos gali turėti didžiausią poveikį. Modelis apima laiko ašį – nuo dabartinių prietaikų iki atsirandančių galimybių ir ateities scenarijų – su dalyvaujančių ir paveiktų grupių ašimi: asmenis ir organizacijas, visą paveldo sektorių ir platesnius visuomeninius ir pasaulinius suinteresuotuosius subjektus.

Mes sutelksime dėmesį į SHAPE sritį, kurioje susikerta dvi ašys - sritis, orientuota į įtaką besiformuojančių technologijų, praktikos ir verslo galimybių projektavimui, kur kultūros paveldo duomenų erdvė jau yra aktyviausia ir pasekmiškiausia.
Tai apima tokių dilemų, kaip duomenų erdvės, kaip duomenų rinkinių teikėjo technologijų kūrėjams, vaidmuo, nagrinėjimą arba susitarimą dėl aplinkos atžvilgiu atsakingo DI naudojimo standartų. Išnagrinėję savo poziciją ir suformulavę aiškią viziją, galėsime formuoti tai, kas kuriama, ir kokiomis sąlygomis galime numatyti plataus masto priėmimą. Tai darydami tikimės atskleisti vertybių modelį, kurį galime taikyti DI priemonėms ir paslaugoms, su kuriomis šiandien jau bendradarbiaujame, tačiau dėl kurių nesame visiškai tikri.
Be to, šios įžvalgos padės mums suformuluoti mūsų ateities dirbtinio intelekto plėtros viziją.
Svarbus šio proceso momentas įvyko platformoje „Europeana 2025“ – „Išsaugoti, apsaugoti, pakartotinai naudoti“, kurioje vyko derinimo asamblėjai skirta sesija, o diskusijos dėl kylančių dilemų buvo įtrauktos į visą programą. Sužinokite daugiau.
Dalyvaukite derinimo asamblėjoje
Suderinimo asamblėja veiks nuo gegužės 26 d. iki liepos 4 d. per internetinę konsultacijų platformą.
Kaip dalyvauti:
Čia galite anonimiškai balsuoti dėl mūsų bendruomenės suformuluotų teiginių apie dirbtinį intelektą. Balsuodami iš karto pamatysite vizualizaciją su rezultatais, rodančiais, kaip jūsų nuomonė susijusi su likusia bendruomenės dalimi.
Balsavę už visus pareiškimus, galite pasiūlyti savo pareiškimus. Juos peržiūrės ir patvirtins moderatoriai, kad kiti galėtų dėl jų balsuoti.
Reguliariai grįžkite į derinimo asamblėją balsuoti dėl naujų bendruomenės pateiktų pareiškimų. Raginame jus palikti savo el. pašto adresą, kad jums būtų pranešta, kai jie bus pridėti.
Laikui bėgant pradėsime pastebėti sutarimo ir trinties taškus tam tikromis temomis.
Kas toliau?
Uždarius asamblėją procesas nesibaigs. Mes ir toliau kursime erdvę diskusijoms apie kylančias dilemas, o rudenį sukursime gyvą šaltinį su praktinėmis gairėmis ir atvejų tyrimais, kurie padės mums tęsti pokalbį ir nuolat rinkti bei atnaujinti bendruomenės žinias. Naujausią informaciją rasite Europeanos „Bluesky“ ir „LinkedIn“ paskyrose.
